Mesin pengenalan wajah

4.3inci rakyat Menghadapi mengenali sikat Kartu terintegrasi mesin KT- FR003

Parameter teknis

Prosesor: Dual-Core ARM Cortex-A7, @1.0GHz

Penyimpanan: RAM: 256MB ROM: 8GB

Sistem operasi: sistem operasi Linux

Lensa: panjang fokus 4,32mm

Modul gesek kartu: modul gesek kartu frekuensi tinggi 13,56MHz, mendukung ISO/IEC 14443 TypeA, mendukung pembacaan kartu IC

Ethernet: Port Ethernet 100M, sesuai dengan standar IEEE802.3/802.3u, mendukung protokol IPV4 dan IPV6

Modul Wifi: komunikasi WiFi frekuensi tunggal 2.4GHz, mendukung protokol 802.11 b/g, kecepatan maksimum 54Mbps

Modul Bluetooth: BT 4.2 Metode modulasi: DPSK, DQPSK, GFSK Kecepatan transmisi: 1Mbps~3Mbps

Layar: Layar IPS LCD 4,3 inci

Sentuhan: Sentuhan kapasitif

Speaker: kenyaringan suara yang dapat disesuaikan, daya 1W

Jarak pengenalan: 0,3~1,5 meter

Sudut muka: 30 derajat kiri dan kanan, 30 derajat atas dan bawah

Waktu pengenalan: kurang dari 0,5 detik

Kapasitas wajah: 1000

Kapasitas rekaman: 70.000 catatan

Masukan daya: DC12V/2A 

Antarmuka jaringan: 1 port Ethernet 100M

Antarmuka Wiegand: 1 keluaran Wiegand

Antarmuka alarm: 1 saluran masukan alarm

Antarmuka sensor pintu: 1 input sensor pintu

Antarmuka pembuka pintu: 1 masukan pembuka pintu

Antarmuka komunikasi: 1 antarmuka komunikasi RS485

Antarmuka USB: 1 antarmuka USB2.0 Tipe A

Kamera: Kamera teropong, cahaya tampak dan inframerah dekat, mendukung deteksi tubuh makhluk hidup

Piksel efektif: 2,1 juta piksel efektif

Penerangan minimum: warna 0,01Lux @F1.2 (ICR); hitam dan putih 0,001Lux @F1.2 (ICR)

Rasio sinyal terhadap kebisingan: ≥50db (AGC OFF)

Rentang dinamis lebar: 100db, paparan parsial algoritma ISP pada wajah

Suhu pengoperasian: -10℃ hingga +50℃

Kelembaban kerja: kelembaban relatif 10% ~ 90%, tanpa kondensasi

Daya peralatan: 10W (maks)

ESD: kontak ±4KV, udara ±6KV

Tingkat perlindungan: IP42

Catu daya: DC12V/2A

Ukuran produk: 173.5*90.0*24.0 (mm)

Fitur

Mendukung deteksi tubuh hidup teropong

·Mendukung pelacakan wajah dan paparan orang yang bergerak di lingkungan dengan cahaya latar yang kuat

·Algoritme pengenalan wajah yang unik, mengenali wajah secara akurat, waktu pengenalan wajah kurang dari 0,5 detik

·CPU domestik bawaan

·Menggunakan sistem operasi LINUX, sistem stabil

·Rata-rata waktu berjalan antara kegagalan MTBF＞50000 jam

·Suhu kerja: -10℃- +50℃

·Mendukung konfigurasi peralatan front-end, registrasi personel, permintaan informasi, dan operasi lainnya

·Antarmuka perangkat keras yang kaya (USB2.0, input sensor pintu, input pembuka pintu, input alarm, output Wiegand, dll.)

·Layar sentuh kapasitif 4,3 inci, tidak ada noda atau penundaan gambar