Mesin pengenalan wajah

7inci rakyat Mesin all-in-one pengenalan wajah KT- FR005

Parameter teknis

Prosesor: prosesor dual-core + memori 1G + EMMC 16G

Sistem operasi: sistem operasi Linux

Penyimpanan: Mendukung penyimpanan kartu TF

Kamera: Teropong, 2,1 juta piksel efektif, 1920*1080

Perangkat pencitraan: CMOS Pemindaian Progresif 1/2,8".

Lensa: 6mm

Speaker: standar, konten pemutaran suara dapat disesuaikan

Ketinggian pengenalan: 1,2~2,2 meter, sudut dapat disesuaikan

Jarak pengenalan: 0,5~1,5 meter, bervariasi tergantung pada lensa

Sudut muka: 30 derajat kiri dan kanan, 30 derajat atas dan bawah

Waktu pengenalan: kurang dari 0,5 detik

Kapasitas muka: 20.000

Kapasitas penyimpanan: 60.000 catatan snapshot

Peralihan keluaran: 1 keluaran peralihan, port GPIO lainnya dapat disesuaikan

Antarmuka jaringan: 1 port Ethernet adaptif RJ45 10M/100M, port jaringan Gigabit yang dapat disesuaikan

Antarmuka Wiegand: 1 masukan antarmuka Wiegand, 1 keluaran antarmuka Wiegand

Antarmuka USB: 1 antarmuka USB sebagai perangkat

Antarmuka komunikasi: 1 antarmuka RS485

Kamera: Kamera teropong, cahaya tampak dan inframerah dekat, mendukung deteksi tubuh hidup

Piksel efektif: 2,1 juta piksel efektif, 1920*1080

Penerangan minimum: warna 0,01Lux @F1.2 (ICR); hitam dan putih 0,001Lux @F1.2 (ICR)

Rasio sinyal terhadap kebisingan: ≥50db (AGC OFF)

Rentang dinamis lebar: 100db, paparan parsial algoritma ISP pada wajah

Pengkodean video: pengkodean Profil Utama H.265/pengkodean H.264 BP/MP/HP/pengkodean MJPEG

Konfigurasi halaman web: didukung

Peningkatan perangkat jarak jauh: didukung

Metode penerapan: mendukung penggunaan jaringan publik dan LAN

Suhu kerja: -30℃ - +60℃

Kelembaban kerja: kelembaban relatif 0~90%, tanpa kondensasi

Level semprotan garam: Rp6 atau lebih

Antistatis: kontak ±6KV, udara ±8KV

Catu daya: DC12V/2A

Tingkat anti huru-hara: IK06

Tingkat perlindungan: IP66

Daya perangkat: 14,4W (maks)

Ukuran peralatan: 128 (lebar) * 28 (ketebalan) * 240 (tinggi) mm

Fitur

Mendukung deteksi tubuh hidup teropong

Mendukung pelacakan wajah dan paparan orang yang bergerak di lingkungan dengan cahaya latar yang kuat

Algoritme pengenalan wajah yang unik, mengenali wajah secara akurat, waktu pengenalan wajah kurang dari 0,5 detik

 CPU domestik bawaan

Menggunakan sistem operasi LINUX, sistem stabil

Rata-rata waktu berjalan antara kegagalan MTBF＞50000 jam

Mendukung 20.000 perpustakaan perbandingan wajah dan 60.000 catatan pengenalan

Protokol antarmuka yang kaya, mendukung protokol TCP/IP, UDP, HTTP, DNS, DHCP, MQTT di Windows/Linux dan platform lainnya · Suhu kerja: -30℃-60℃

IP66 tahan air dan tahan debu

 Sensor fotosensitif bawaan, secara otomatis menyesuaikan intensitas cahaya isi

Antarmuka perangkat keras yang kaya (I/O, WG26, WG34, RJ45, RS485)

Layar HD tampilan penuh IPS 7 inci, tidak ada noda atau penundaan pada gambar