Mesin pengenalan wajah

8Orang inci Menghadapi mengenali dua dimensi Mesin gesek kode lengkap KT- FR015

Parameter teknis

Prosesor: Dual-core ARM Cortex-A7 dan RISC-V MCU

Sistem operasi: sistem operasi Linux

Penyimpanan: RAM 1GB + eMMC 8GB 

Kamera: Teropong, 2,1 juta piksel efektif, 1920*1080

Perangkat pencitraan: CMOS Pemindaian Progresif 1/2,8".

Lensa: panjang fokus 4,5 mm

Modul penggesekan kartu: mifare one (M1), S50, S70, NTAG2xx dan kartu pita frekuensi 13.56MHz lainnya, TK, EM dan kartu pita frekuensi seri 125KHz lainnya (didukung oleh IC/ID)

Modul kode QR: 640 (horizontal)

Pembicara: Konten pemutaran suara dapat disesuaikan

Ketinggian pengenalan: 1,2~2,3 meter, sudut dapat disesuaikan

Jarak pengenalan: 0,5~1,5 meter, bervariasi tergantung pada lensa

Sudut muka: 30 derajat kiri dan kanan, 30 derajat atas dan bawah

Waktu pengenalan: kurang dari 0,3 detik

Kapasitas catatan identifikasi: 69000

Kapasitas muka: 24000

Masukan daya: DC12V/2A

Antarmuka jaringan: 1 port Ethernet adaptif RJ45 10M/100M

Antarmuka Wiegand: 1 keluaran antarmuka Wiegand, 1 masukan antarmuka Wiegand

Nilai peralihan: 1 keluaran nilai peralihan

Antarmuka komunikasi: 1 antarmuka komunikasi RS485

Antarmuka USB: 1 antarmuka USB

Kamera: kamera teropong, lensa khusus, cahaya tampak dan inframerah dekat, mendukung deteksi tubuh makhluk hidup

Piksel efektif: 2,1 juta piksel efektif, 1920*1080

Rasio sinyal terhadap kebisingan: ≥50db (AGC OFF)

Rentang dinamis lebar: 120db, paparan parsial algoritma ISP pada wajah

Pengkodean video: pengkodean Profil Utama H.265/pengkodean H.264 BP/MP/HP/pengkodean MJPEG

Suhu kerja: -20℃-60℃

Kelembaban kerja: kelembaban relatif 0~90%, tanpa kondensasi

Daya peralatan: 20W (maks)

Kadar semprotan garam : Kadar Rp6

ESD: kontak ±6KV, udara ±8KV

Catu daya: DC12V/2A

Tingkat perlindungan: IP66

Spesifikasi layar: layar IPS definisi tinggi 8 inci, resolusi 1280*800

Ukuran peralatan: 295,76 (panjang) * 140,2 (lebar) * 24 (ketebalan) mm

Fitur

Mendukung deteksi tubuh hidup teropong

Mendukung pelacakan wajah dan paparan orang yang bergerak di lingkungan dengan cahaya latar yang kuat

Algoritme pengenalan wajah yang unik, mengenali wajah secara akurat, waktu pengenalan wajah kurang dari 0,3 detik

CPU domestik bawaan

Menggunakan sistem operasi LINUX, sistem stabil

Rata-rata waktu berjalan antara kegagalan MTBF＞50000 jam

Mendukung hingga 24.000 perpustakaan perbandingan wajah dan 69.000 catatan pengenalan

Protokol antarmuka yang kaya, mendukung protokol TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT di bawah Windows/Linux dan platform lainnya

Suhu kerja: -20℃-60℃

Bodi ultra-tipis, desain industri yang indah

Antarmuka perangkat keras yang kaya (I/O, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)

Layar HD tampilan penuh IPS 8 inci, tidak ada noda atau penundaan pada gambar

Penguatan otomatis dan white balance otomatis memungkinkan warna gambar sebenarnya dikembalikan secara alami

Pengurangan kebisingan 3D dan teknologi penetrasi kabut membuat gambar pemantauan dalam pencahayaan rendah menjadi lebih jelas dan detail

Mendukung pemblokiran sebagian area video

Mendukung pengkodean ROI

Keseimbangan putih otomatis, keseimbangan putih manual tersedia

Mendukung pengurangan kebisingan 2D dan pengurangan kebisingan 3D

Mendukung kecerahan video, kontras, rona, saturasi, dan penyesuaian gamma